NIEZALEŻNE PRODUKTY TECHNOLOGICZNE Z POLSKI

Produkty technologiczne dla decyzji opartych na danych.

GeoFlow Solutions tworzy oprogramowanie dla widoczności w AI i analizy spotkań. SharpSchema przygotowuje się do pierwszych testów z klientami; GeoFlow Material Hub jest planowany na 2027 rok.

01 / 02

Dwa produkty są dostępne dziś. SharpSchema wchodzi w etap testów z klientami w listopadzie 2026.

PRODUKTY NA RYNKU02
METODA PRACYMierzyć · Weryfikować · Ulepszać
TESTY Z KLIENTAMISharpSchema / 11.2026

01 PORTFOLIO

Dwa działające produkty.
Trzeci przed testami z klientami.

Portfolio łączy działające produkty z SharpSchema wchodzącym w testy z klientami oraz długofalowym projektem przemysłowym.

01 / WIDOCZNOŚĆ W AI DOSTĘPNY

CitePulse

Mierzy, czy asystenci AI polecają firmę przy rzeczywistych pytaniach zakupowych, wskazuje konkurencyjne odpowiedzi i monitoruje zmiany.

Poznaj CitePulse
02 / ANALIZA SPOTKAŃ DOSTĘPNY

MeetFlow

Zamienia nagrania spotkań w uporządkowane raporty obejmujące decyzje, zadania i ryzyka, w środowisku Google Workspace klienta.

Poznaj MeetFlow
PRZED PIERWSZYMI TESTAMI Z KLIENTAMI

Platforma jest prawie gotowa. Pierwsza seria testów z klientami rusza w listopadzie 2026.

03 / TESTY Z KLIENTAMI · LISTOPAD 2026

SharpSchema

Spraw, by wiedzę Twojej firmy łatwiej było znaleźć, zrozumieć i zweryfikować.

SharpSchema przekształca zweryfikowane fakty i wiedzę firmy w strony oparte na źródłach, czytelne także dla systemów AI. Łączy dane strukturalne z widoczną treścią, sprawdza twierdzenia względem dowodów i kieruje opublikowane informacje do ponownej oceny, gdy źródła się zmieniają.

Lepsza czytelność ofertyUporządkowane źródło informacji dla wyszukiwarek i systemów AI.
Mniej nieaktualnych treściWykrywanie zmian źródeł i ponowna weryfikacja publikacji.
Kontrola człowiekaWalidacja faktów i zatwierdzenie stron przed publikacją.
Poznaj SharpSchema i wczesny dostęp

Lepsza jakość źródeł i czytelność dla maszyn nie gwarantują cytowań ani rekomendacji przez systemy AI.

JAK DZIAŁA PRODUKT
  1. 01Zbieranie źródełWiedza firmy i weryfikowalne materiały.
  2. 02Porządkowanie faktówSpójna warstwa danych dla stron i schematu.
  3. 03Walidacja i akceptacjaKontrole automatyczne i ocena człowieka.
  4. 04Publikacja i monitoringCzytelne strony, dane strukturalne i wykrywanie zmian.
04 / PLAN NA 2027

GeoFlow Material Hub

Planowana platforma Application Intelligence dla projektów przemysłowych. Ma prowadzić od wymagań aplikacji przez wyszukiwanie i porównanie materiałów do kwalifikowanego zapytania do dostawców, z zachowaniem jednego kontekstu projektu. Zapytania toolingowe są częścią docelowej architektury i będą wprowadzane etapami.

WYMAGANIE APLIKACJI→SHORTLISTA MATERIAŁÓW→KWALIFIKOWANE RFQ

02 TECHNOLOGIA

Zaplecze widoczne
za interfejsem.

Architektura produktów, opisane metody i widoczne rezultaty pokazują, jak działają nasze systemy.

01

Pomiar zamiast zgadywania

CitePulse ocenia rzeczywiste odpowiedzi AI, powtarza porównywalne pytania i publikuje zasady pomiaru.

Poznaj metodologię ↗
02

Jasna droga danych

MeetFlow działa w Google Workspace, korzysta z klucza dostawcy AI należącego do klienta i opisuje przepływ nagrań oraz raportów.

Zobacz produkt ↗
03

Kontrola publikacji

SharpSchema powstaje wokół źródeł, walidacji i zatwierdzania przez człowieka przed publikacją.

W ROZWOJU · TESTY Z KLIENTAMI 11/2026

03 ZESPÓŁ

Technologia oparta na
doświadczeniu i inżynierii.

Marcin GamżaMarcin GamżaZałożyciel GeoFlow Solutions i CitePulse.ai

Marcin Gamża prowadzi rozwój produktów GeoFlow w obszarze zastosowań AI, analizy danych, tworzenia oprogramowania i automatyzacji.

Przez ponad 20 lat był związany z przemysłem i wdrażaniem nowych technologii. Zarządzał zespołami do 160 osób oraz prowadził projekty i transfery procesów w Europie, Chinach i Brazylii. To doświadczenie przekłada na pracę z danymi, mierzalnymi rezultatami i procesami biznesowymi.

Stworzył CitePulse.ai, platformę do pomiaru i monitorowania widoczności firm w odpowiedziach modeli AI. MeetFlow i SharpSchema rozwijają tę pracę w stronę analizy spotkań i publikacji treści opartych na źródłach.

Łukasz GamżaGłówny architekt oprogramowania i software developer GeoFlow Solutions

Łukasz odpowiada za architekturę i rozwój oprogramowania GeoFlow Solutions.

Specjalizuje się w Javie i Pythonie, tworzy aplikacje internetowe oraz gry. Łączy projektowanie systemów z praktyką programisty: przekłada wymagania produktu na kod, interfejsy i rozwiązania, które można dalej rozwijać. Jego doświadczenie w różnych obszarach programowania wzmacnia techniczne zaplecze produktów GeoFlow.

O ARCHITEKCIE OPROGRAMOWANIAProfil Łukasza Gamży ↗

05 FAQ

Krótkie odpowiedzi.

Wszystkie pytania i odpowiedzi
Czy SharpSchema jest już dostępny?

SharpSchema przygotowuje się do pierwszej serii testów z klientami w listopadzie 2026. Lista wczesnego dostępu jest na stronie produktu.

Czy SharpSchema gwarantuje cytowania w AI?

Nie. Poprawia jakość, strukturę i aktualność stron źródłowych. O cytowaniu lub rekomendacji decydują niezależnie systemy AI.

Kiedy będzie dostępny Material Hub?

Projekt jest planowany na 2027 rok. Pierwszy kierunek komercyjny to dobór materiałów i kwalifikowane zapytania do dostawców; tooling będzie rozwijany etapami.

06 KONTAKT

Porozmawiajmy o produkcie
lub problemie, który rozwiązuje.

Pytania o produkty, partnerstwa technologiczne i konkretne możliwości współpracy.

contact@geoflow.solutions